2020 年 5 月，Alexandre Morin-Chassé 发表了一篇关于**星形图**的博客文章。这种图表类型是**雷达图**（也称为网络图、蜘蛛图、星形图或蜘蛛网图）的（近似）直接替代方案——您可以在这里阅读有关该图表的更多信息。
在本教程中，我们将学习如何快速创建星形图。首先，让我们获取必要的模块/库，并准备一个虚拟数据集（仅包含一条记录）。
from itertools import chain, zip_longest
from math import ceil, pi
import matplotlib.pyplot as plt
data = [
("V1", 8),
("V2", 10),
("V3", 9),
("V4", 12),
("V5", 6),
("V6", 14),
("V7", 15),
("V8", 25),
]我们还需要一些辅助函数，即一个向上舍入到最接近的 10 的函数（round_up()）和一个连接两个序列的函数（even_odd_merge()）。在后者中，第一个序列（列表或元组，基本上）的值将填充偶数位置，第二个序列的值将填充奇数位置。
def round_up(value):
"""
>>> round_up(25)
30
"""
return int(ceil(value / 10.0)) * 10
def even_odd_merge(even, odd, filter_none=True):
"""
>>> list(even_odd_merge([1,3], [2,4]))
[1, 2, 3, 4]
"""
if filter_none:
return filter(None.__ne__, chain.from_iterable(zip_longest(even, odd)))
return chain.from_iterable(zip_longest(even, odd))也就是说，要在星形图上绘制data，我们需要应用一些转换，以及计算一些辅助值。因此，让我们从创建一个函数（prepare_angles()）开始，以计算图表上每个轴的角度（N对应要绘制的变量数量）。
def prepare_angles(N):
angles = [n / N * 2 * pi for n in range(N)]
# Repeat the first angle to close the circle
angles += angles[:1]
return angles接下来，我们需要一个函数（prepare_data()），负责调整原始数据（data）并将其分成几个易于使用的对象。
def prepare_data(data):
labels = [d[0] for d in data] # Variable names
values = [d[1] for d in data]
# Repeat the first value to close the circle
values += values[:1]
N = len(labels)
angles = prepare_angles(N)
return labels, values, angles, N最后，对于这种特定类型的图表，我们需要一个函数（prepare_stellar_aux_data()），该函数根据之前计算的角度，准备两个辅助值列表：一个包含每对角度（stellar_angles）的**中间角度**列表，以及一个包含小**常数值**（stellar_values）列表，这些值将用作要绘制的变量的值，以实现星形图的**星形形状**。
def prepare_stellar_aux_data(angles, ymax, N):
angle_midpoint = pi / N
stellar_angles = [angle + angle_midpoint for angle in angles[:-1]]
stellar_values = [0.05 * ymax] * N
return stellar_angles, stellar_values此时，我们已经拥有了创建星形图的所有必要**材料**，因此让我们继续进行本教程的 Matplotlib 部分。在**美观**方面，我们可以依靠一个为此特定目的设计的函数（draw_peripherals()）（随意定制它！）。
def draw_peripherals(ax, labels, angles, ymax, outer_color, inner_color):
# X-axis
ax.set_xticks(angles[:-1])
ax.set_xticklabels(labels, color=outer_color, size=8)
# Y-axis
ax.set_yticks(range(10, ymax, 10))
ax.set_yticklabels(range(10, ymax, 10), color=inner_color, size=7)
ax.set_ylim(0, ymax)
ax.set_rlabel_position(0)
# Both axes
ax.set_axisbelow(True)
# Boundary line
ax.spines["polar"].set_color(outer_color)
# Grid lines
ax.xaxis.grid(True, color=inner_color, linestyle="-")
ax.yaxis.grid(True, color=inner_color, linestyle="-")要**绘制数据**并协调（几乎）所有创建星形图的必要步骤，我们只需要最后一个函数：draw_stellar()。
def draw_stellar(
ax,
labels,
values,
angles,
N,
shape_color="tab:blue",
outer_color="slategrey",
inner_color="lightgrey",
):
# Limit the Y-axis according to the data to be plotted
ymax = round_up(max(values))
# Get the lists of angles and variable values
# with the necessary auxiliary values injected
stellar_angles, stellar_values = prepare_stellar_aux_data(angles, ymax, N)
all_angles = list(even_odd_merge(angles, stellar_angles))
all_values = list(even_odd_merge(values, stellar_values))
# Apply the desired style to the figure elements
draw_peripherals(ax, labels, angles, ymax, outer_color, inner_color)
# Draw (and fill) the star-shaped outer line/area
ax.plot(
all_angles,
all_values,
linewidth=1,
linestyle="solid",
solid_joinstyle="round",
color=shape_color,
)
ax.fill(all_angles, all_values, shape_color)
# Add a small hole in the center of the chart
ax.plot(0, 0, marker="o", color="white", markersize=3)最后，让我们将图表放在一个**空白画布**（图）上。
fig = plt.figure(dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111, polar=True) # Don't forget the projection!
draw_stellar(ax, *prepare_data(data))
plt.show()
完成了！现在，您已经拥有了星形图的示例以及将这种类型的图表添加到您的**技能库**中的样板代码。如果您最终创建了自己的星形图，请随时与**全世界**（以及我！）分享！希望本教程对您有所帮助，也希望您喜欢它！