结果出来的那天，非常非常漫长。
通过这篇简短的文章，我想谈谈在那“天”之前发生的一切，我的经历、我的旅程，以及 Matplotlib 在其中的作用！
关于我#
我是一名三年级的本科生，目前在印度信息技术学院格瓦利尔攻读信息技术双学位（工学学士+工学硕士）。
在大二期间，我对机器学习领域的兴趣开始扩展，在那里我了解了各种令人惊叹的开源库，如NumPy、SciPy、pandas和Matplotlib！逐渐地，在大三期间，我在一家初创公司实习期间探索了计算机视觉领域，我的大部分工作是通过 JNI 调用将他们的原生 C++ 代码库集成到 Android 中。
为了将我在实习中学到的知识付诸实践，我和一位来自我大学的朋友一起进行了自己的研究。该论文被 CoDS-COMAD’21 接收，并在 ACM 数字图书馆发表。（链接，如有兴趣可以查看）
在此期间，我还培养了对开源的兴趣，并开始关注各种库中的问题（和拉取请求），包括 OpenCV [贡献] 和 NumPy [贡献]。
我很快参与了 Matplotlib 的社区；它非常友好，也适合新手。
有趣的事实：我参加的第一次开发者电话会议就是它举办的，与来自世界各地的人们一起！
首次贡献#
我们都会犯错，我向类似 OpenCV 这样的组织提交的第一个 PR非常糟糕，至今看起来是这样的：
老实说，我添加了一个只包含几行差异的提交。
但是，我将来自上游
master的所有更改拉取到我的工作分支，而 PR 应该在3.4分支上进行。
我确定我可以做很多事情来解决它，但在当时我什么也做不了——想象一下当时的焦虑！
现在回过头来看那些笨拙的 PR，我觉得它们对我的学习过程很重要。
有趣的事实：由于其中一个最初的贡献，我在 GitHub 上获得了一个闪亮的徽章 [火星 2020 直升机贡献者]！
开始使用 Matplotlib#
大约在去年 11 月初，我浏览了Good First Issue和New Feature标签，我发现了一个模式——大多数与Mathtext相关的问题都没有得到解决。
简单来说，Mathtext 是 Matplotlib 的一部分，它解析数学表达式并提供类似 TeX 的输出，例如：
我扫描了相关的源代码，试图弄清楚如何解决这些 Mathtext 问题。最终，在维护者审查 PR 和在 GitHub 问题/拉取请求以及 Gitter 频道上进行大量冗长的讨论的帮助下，我成功地将我的初始 PR 合并了！
整个过程中的学习#
我们大多数人在使用库时并不了解它们的底层结构，这有时会导致下游错误！
在研究 Matplotlib 的架构时，我发现可以将相同的思想应用于我的一个项目！
Matplotlib 使用一个名为rcParams的全局字典式对象，我在swi-ml（我编写的一个小型 Python 库，实现了 ML 算法的子集，并具有可切换的后端）中使用了类似于 rcParams 的较小接口。
GSoC 在哪里发挥作用？#
大约在 1 月份，我和其中一位维护者（嘿Antony！）谈到了库中处理文本/字体的当前方式存在的一长串问题。
在将它们整理成一个顺序后，经过维护者的几次调整，Matplotlib 的GSoC 项目想法列表诞生了。我的构建一个强有力提案的旅程也由此开始！
关于项目#
提案链接：Google Docs（将在 GSoC 结束后继续有效），GSoC 网站（不太确定）#
重新审视文本/字体处理#
该项目的目标分为 3 个子目标
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字体回退：重新设计的文本优先字体接口 - 本质上是在渲染“豆腐块”之前解析所有字体族。
（类似于在CSS 中指定字体系列！）
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字体子集化：每个导出的 PS/PDF 都将包含从整个字体中提取的嵌入式字形子集。
（想象一个只包含单个字母“a”的绘图，您是否希望从 Matplotlib 导出的 PDF在其内部嵌入整个字体文件？）
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大多数 mpl 后端将使用统一的 TeX 导出机制
导师 Thomas A Caswell，Antony Lee，Hannah。
非常感谢您花时间阅读这篇博客！我将在后续文章中分享我的进度。