Google Summer of Code 2020 已经完成。欢呼！这篇文章讨论了从 2020 年 6 月 1 日到 8 月 24 日的三个月编码期间，在 NumFOCUS 组织旗下的 matplotlib 组织中，Baseline Images Problem 项目的进展情况。
项目详情：#
该项目旨在解决添加或修改需要基线图像的测试的困难。基线图像存在问题，因为：
- 基线图像会导致仓库大小迅速增加。
- 基线图像迫使 matplotlib 贡献者将 FreeType 固定在某个较旧的版本，因为 FreeType 的几乎每一次发布都会导致微小的光栅化更改，这将需要重新生成所有基线图像（并因此导致仓库大小进一步增长）。
因此，我们的想法是不将基线图像存储在仓库中，而是从现有的测试中创建它们。
创建 matplotlib_baseline_images 包#
我们创建了 matplotlib_baseline_images 包。该包位于子轮子目录中，以便将来需要时可以将更多包添加到同一目录中。matplotlib_baseline_images 包包含 matplotlib 和 mpl_toolkits 的基线图像。可以使用 python3 -mpip install matplotlib_baseline_images 安装该包。
创建 matplotlib 基线图像生成标志#
在过去的几个月里，我们成功地为 matplotlib 和 mpl_toolkits 创建了 generate_missing 命令行标志，用于基线图像生成。它最初生成 matplotlib 和 mpl_toolkits 的基线图像。现在，我们也修改了现有流程，以生成任何丢失的基线图像，这些图像将在执行 git pull 或 git checkout -b feature_branch 时从 master 分支中获取。
现在，在安装 matplotlib 时生成图像，以及生成丢失的基线图像，可以使用 python3 -pytest lib/matplotlib matplotlib_baseline_image_generation（针对 lib/matplotlib 文件夹）和 python3 -pytest lib/mpl_toolkits matplotlib_baseline_image_generation（针对 lib/mpl_toolkits 文件夹）。
文档#
我们编写了文档，解释了以下场景：
- 如何在全新安装 matplotlib 时生成基线图像？
- 如何在从 master 获取更改时生成丢失的基线图像？
- 如何安装
matplotlib_baseline_images_package以供开发人员用于测试？ - 如何故意更改图像？
完成的工作链接#
导师#
- Thomas A Caswell
- Hannah
- Antony Lee
我很高兴成为这个很棒社区的一部分。这个项目非常有趣且具有挑战性！
感谢 Thomas、Antony 和 Hannah 帮助我完成了这个项目。